• 1、收集器 – java.util.stream.Collectors

    Java 8 流的新类 java.util.stream.Collectors 实现了 java.util.stream.Collector 接口，同时又提供了大量的方法对流 ( stream )

     的元素执行 map and reduce 操作，或者统计操作。

    本章节，我们就来看看那些常用的方法，顺便写几个示例练练手。

    Collectors.averagingDouble()

    Collectors.averagingDouble() 方法将流中的所有元素视为 double 类型并计算他们的平均值。该方法返回的是同一个 Collectors 

    实例，因此可以进行链式操作。

    Collectors.averagingDouble() 接受一个参数，这个参数是一个 lambda 表达式，用于对所有的元素执行一个 map 操作。

    Java 所有集合的 stream().collect() 可以接受一个收集器实例作为其参数并返回该收集器的计算结果

    例如下面的代码，collect() 方法会把所有的元素收集起来然后传递给 Collectors.averagingDouble(d->`d*2) 收集器，对每个元素执行

     *2 操作后计算平均值

    AveragingDoubleExample.java

    package com.ddkk.util.stream;import java.util.Arrays;import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;public class AveragingDoubleExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4);
        Double result = list.stream().collect(Collectors.averagingDouble(d->d*2));
        System.out.println(result);
    }}

    输出结果为 5.0

    Collectors.averagingInt()

    Collectors.averagingInt() 方法和 Collectors.averagingDouble() 一样，不同的是它把流中的所有元素看成是 int 类型，并返回一个

    浮点类型的平均值

    AveragingIntExample.java

    package com.ddkk.util.stream;import java.util.Arrays;import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;public class AveragingIntExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4);
        Double result = list.stream().collect(Collectors.averagingInt(v->v*2));
        System.out.println(result);
    }}

    输出结果为 5.0

    Collectors.averagingLong()

    Collectors.averagingLong() 方法也和 Collectors.averagingDouble() 类似，不同的是它把流中的所有元素看成是 long 类型，并返

    回一个 double 类型的平均值

    AveragingLongExample.java

    package com.ddkk.util.stream;import java.util.Arrays;import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;public class AveragingLongExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4);
        Double result = list.stream().collect(Collectors.averagingLong(v->v*2));
        System.out.println(result);
    }}

    输出结果为 5.0

    Collectors.collectingAndThen()

    Collectors.collectingAndThen() 函数应该最像 map and reduce 了，它可接受两个参数，第一个参数用于 reduce 操作，而第二

    参数用于 map 操作。

    也就是，先把流中的所有元素传递给第二个参数，然后把生成的集合传递给第一个参数来处理。

    例如下面的代码，先把 [1,2,3,4] 这个集合传递给 s->s*s lambda 表达式，计算得出结果为 [1,4,9,16] ，然后再把 [1,4,9,16] 传递给 v->v*2 

    表达式，计算得出 [2,8,18,32] ，然后传递给 Collectors.averagingLong() 计算得到结果为 25.0

    CollectingAndThenExample.java

    package com.ddkk.util.stream;import java.util.Arrays;import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;public class CollectingAndThenExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4);
        Double result = list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.averagingLong(v->v*2),
                s-> s*s));
        System.out.println(result);
    }}

    Collectors.counting()

    Collectors.counting() 用于统计流中元素的个数。

    CountingExample.java

    package com.ddkk.util.stream;import java.util.Arrays;import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;public class CountingExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4);
       long result=  list.stream().collect(Collectors.counting());
       System.out.println(result);
    }}

    输出结果为 4

    Collectors.joining()

    Collectors.joining() 方法用某个指定的拼接字符串把所有元素拼接成一个字符串，并添加可选的前缀和后缀

    JoiningExample.java

    package com.ddkk.util.stream;import java.util.Arrays;import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;public class JoiningExample {
    public static void main(String[] args) {
       List<String> list = Arrays.asList("A","B","C","D");
       String result=  list.stream().collect(Collectors.joining(",","(",")"));
       System.out.println(result);
    }}

    输出结果为 (A,B,C,D)

    Collectors.maxBy() 和 Collectors.minBy()

    Collectors.maxBy() 和 Collectors.minBy() 两个方法分别用于计算流中所有元素的最大值和最小值。

    两个方法都可以接受一个比较器作为参数，用于如何计算最大值或最小值

    MaxByMinByExample.java

    package com.ddkk.util.stream;import java.util.Arrays;import java.util.Comparator;
import java.util.List;import java.util.stream.Collectors;public class MaxByMinByExample {
    public static void main(String[] args) {
       List<Integer> list = Arrays.asList(30,10,20,35);
       //Get Max       
       list.stream().collect(Collectors.maxBy(new MaxByMinByExample().new IntegerComp()))
               .ifPresent(i->System.out.println(i));
       //Get Min
       list.stream().collect(Collectors.minBy(new MaxByMinByExample().new IntegerComp()))
               .ifPresent(i->System.out.println(i));
    }
    class IntegerComp implements Comparator<Integer> {
        @Override
        public int compare(Integer i1, Integer i2) {
          if(i1 >=i2 ){
              return 1;
          }else{
              return -1;
          }
        }
    }}

    输出结果如下

    3510

    Collectors.summingInt()

    Collectors.summingInt() 方法将流中的所有元素视为 int 类型，并计算所有元素的总和 ( sum )

    SummingIntExample.java

    package com.ddkk.util.stream;import java.util.Arrays;import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;public class SummingIntExample {
    public static void main(String[] args) {
       List<Integer> list = Arrays.asList(30,10,20,35);
       int result = list.stream().collect(Collectors.summingInt(i->i));
       System.out.println(result);
    }}

    输出结果我为 95

    Collectors.summingLong()

    Collectors.summingLong() 将流中的所有元素视为 long 类型，并计算所有元素的总和

    SummingLongExample.java

    package com.ddkk.util.stream;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;import java.util.stream.Collectors;public class SummingLongExample {
    public static void main(String[] args) {
       List<Long> list = new ArrayList<>();
       list.add((long)340);
       list.add((long)240);
       list.add((long)360);
       long result = list.stream().collect(Collectors.summingLong(l->l));
       System.out.println(result);
    }}

    Collectors.summingDouble()

    Collectors.summingDouble() 将流中的所有元素视为 double 类型，并计算所有元素的总和

    SummingDoubleExample.java

    package cn.util.stream;import java.util.Arrays;import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;public class SummingDoubleExample {
    public static void main(String[] args) {
       List<Double> list = Arrays.asList(340.5,234.56,672.76);
       Double result = list.stream().collect(Collectors.summingDouble(d->d));
       System.out.println(result);
    }}

    输出结果为 1247.82

    也许你也注意到了，这三个函数的结果的类型，就是它们如何看待元素的类型。

    Collectors.toList()

    Collectors.toList() 将流中的所有元素导出到一个列表 ( List ) 中

    ToListExample.java

    package com.ddkk.util.stream;import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;public class ToListExample {
    public static void main(String[] args) {
       List<String> list = Stream.of("AA","BB","CC").collect(Collectors.toList());
       list.forEach(s->System.out.println(s));
    }}

    输出结果如下

    AA
BB
CC

    Collectors.toSet()

    Collectors.toSet() 把流中的所有元素导出到一个集合 ( Set ) 中，并排除重复的元素 ( Set 的特性 )

    ToSetExample.java

    package com.ddkk.util.stream;import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;public class ToSetExample {
    public static void main(String[] args) {
       Set<String> set = Stream.of("AA","AA","BB").collect(Collectors.toSet());
       set.forEach(s->System.out.println(s));
    }}

    输出结果为

    AA
BB

    Collectors.toMap()

    Collectors.toMap() 将流中的所有元素导出到一个哈希表 ( Map ) 中。该方法接受两个参数，第一个参数用于生成键 ( key ) ，第二

    个参数用于生成值 ( value )。两个参数都是 Lambda 表达式。

    ToMapExample.java

    package com.ddkk.util.stream;import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;public class ToMapExample {
    public static void main(String[] args) {
       Map<String,String> map = Stream.of("AA","BB","CC").collect(Collectors.toMap(k->k, v->v+v));
       map.forEach((k,v)->System.out.println("key:"+k +"  value:"+v));
    }

    输出结果为

    key:CC  value:CCCC
key:BB  value:BBBB
key:AA  value:AAAA

    Collectors.mapping()

    Collectors.mapping() 一般用于多重 map and reduce 中。 Java 文档中描述的原型如下

    mapping(Function<? super T,? extends U> mapper, Collector<? super U,A,R> downstream)

    第一个参数用于 map ，第二个参数用于 reduce

    MappingDemo.java

    package com.ddkk.util.stream;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;public class MappingDemo {
    public static void main(String[] args) {
        List<Person> list = Person.getList();
        Map<Integer, String> nameByAge = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge, 
                   Collectors.mapping(Person::getName, Collectors.joining(","))));
        nameByAge.forEach((k,v)->System.out.println("Age:"+k +"  Persons: "+v));
    }   }class Person {
    private String name;
    private int age;
    public Person(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public int getAge() {
        return age;
    }
    public static List<Person> getList() {
        List<Person> list = new ArrayList<>();
        list.add(new Person("Ram", 30));
        list.add(new Person("Shyam", 20));
        list.add(new Person("Shiv", 20));
        list.add(new Person("Mahesh", 30));
        return list;
    }}

    输出结果如下

    Age:20  Persons: Shyam,ShivAge:30  Persons: Ram,Mahesh

  • 2、IntStream,LongStream,DoubleStream


    本章节我们提供一些 Java 8 中的 IntStream、LongStream 和 DoubleStream 使用范例。IntStream、LongStream 和 DoubleStream 分别表示原始 int 流、 原始 long 流 和 原始 double 流。

    这三个原始流类提供了大量的方法用于操作流中的数据，同时提供了相应的静态方法来初始化它们自己。

    这三个原始流类都在 java.util.stream 命名空间下。

    java.util.stream.IntStream

    java.util.stream.IntStream 是一个原始整数值序列 ( sequence ) 。该流提供了许多方法可以对该流中的元素顺序执行或并行执行一些聚合操作，比如 max() 或 average()

    聚合方法

    方法说明
    rangeClosed(a,b)返回子序列 [a,b]，包含起始值，增长步值为 1
    range(a,b)返回子序列 [a,b)，左闭右开，意味着不包括 b
    sum计算所有元素的总和
    sorted排序元素

    这些方法使用示例如下

    IntStreamDemo.java

    {DBE5EE20-17A3-41DC-A296-2C805D9BB15B}.png
    运行结果如下

    {AD5B01A4-58AF-4D30-A5FC-BE7A0A2A4297}.png

    LongStream

    java.util.stream.LongStream 是一个原始长整型值序列 ( sequence ) 。该流提供了许多方法可以对该流中的元素顺序执行或并行执行一些聚合操作。其实，它的使用方式和 IntStream 一样，因为提供的方法也一样，我们就不做展开了，直接看范例

    LongStreamDemo.java

    {53E4D1FA-A099-45FA-BCEF-1BF05AA234B1}.png
    输出结果如下
    {ACEFA745-8470-47A7-BC8A-BECC1A6EEF43}.png

    DoubleStream

    java.util.stream.LongStream 是一个原始双精度浮点型序列 ( sequence ) 。该流提供了许多方法可以对该流中的元素顺序执行或并行执行一些聚合操作。它的使用方式和 IntStream 一样，提供的方法也一样，除此之外，还额外提供了几个聚合方法

    方法说明
    average计算平均值
    max查找最大值

    下面的代码是 DoubleStream 类的一些简单的使用示例

    {5602ED92-6461-4611-B3A1-CC43707B37C9}.png
    输出结果如下


    {FDE93BF9-30DB-4726-A438-32ADCC30B38D}.png

  • 3、Collectors.joining() 详解

    本章节我们来详细讲讲 Java 8 流 ( stream ) 收集器 ( Collectors ) 中的 joining() 方法。该方法会返回一个 Collectors 实例，方便在流收集器上的链式操作。

    Collectors.joining() 方法以遭遇元素的顺序拼接元素。我们可以传递可选的拼接字符串、前缀和后缀

    joinning() 方法定义

    假设我们的流中有四个元素 ["A","B","C","D"]，那么我们就可以按照以下方式来收集它们

    joining()

    joinning() 无参数方法会返回一个 Collectors 实例，并且以空字符串 ( "" ) 来拼接收集到的所有元素

    JoiningExample.java

    {862AFF07-8A76-469F-9DE9-90E90A553641}.png


    输出结果为 ABCD

    joining(CharSequence delimiter)

    joining(CharSequence delimiter) 接受一个参数字符串序列作为拼接符，并返回一个 Collectors 实例。假如我们传递的拼接符为 "-" 。那么输出结果为 A-B-C-D

    JoiningExample.java

    {74CE48AE-DB56-46A0-81FF-72CEF45D2CAF}.png

    运行结果为 A-B-C-D

    joining(CharSequence delimiter, CharSequence prefix, CharSequence suffix)

    joining(CharSequence delimiter, CharSequence prefix, CharSequence suffix) 方法接受一个字符串序列作为拼接符，并在拼接完成后添加传递的前缀和后缀。假如我们传递的分隔符为 "-"，前缀为 "[" ， 后缀为 "]" 。那么输出结果为 [A-B-C-D]

    JoiningExample.java

    {F73C7F90-4F53-456E-94B1-BA3BF230B1A0}.png

    运行结果为 [A-B-C-D]

    范例

    范例 1 ： 如果流中的数据是字符串

    下面的代码演示了如何使用 joinning() 的三种重载方法来拼接字符串

    JoiningExampleWithListOfString.java

    {F1EBD0BC-225E-4539-AFC4-B45618176ADF}.png

    运行结果为

    {47C4A275-7904-4CDC-A321-52B4035BC625}.png

    范例 2: 如果流中的数据是对象

    如果流中的数据是对象，下面的代码演示了如何拼接它们。

    首先，我们创建一个 Person 类

    Person.java

    {AF7E1A10-2943-4D28-AC16-623C732ABCF1}.png

    然后创建一个 Person 对象流

    JoiningExampleWithListOfObject.java

    {F1E2FDF4-E9E6-4CD5-84ED-A1A17D0D737A}.png

    运行结果为

    {945321DD-5782-42A1-BD0B-70F0003C92D4}.png